生物医学数据科学硕士
Universitat Rovira i Virgili
关键信息
校园位置
Tarragona, 西班牙
语言
英语
学习形式
远程教育
期间
2 - 4 年
步伐
全职, 兼职
学费
请求信息
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
Sep 2024
介绍
医疗保健领域的大数据量增长速度超过其他任何领域,为精准医疗的发展带来前所未有的机遇。因此,预计在未来几年中,对具备必要跨学科思维的生物医学数据科学家的劳动力需求将不断增加,以处理与健康相关的大数据并从中创造价值。
生物医学数据科学的官方硕士课程旨在预测这一需求,主要旨在提供处理、管理、分析和建模大规模生物医学数据所需的跨学科培训。
硕士课程由巴塞罗那生物信息学 (BIB) 推动,是七所公立大学( Universitat Rovira i Virgili作为协调大学、加泰罗尼亚政治大学、巴塞罗那自治大学、巴塞罗那自治大学、赫罗纳大学、莱里达大学的协调大学, Universitat de Vic),加泰罗尼亚卫生系统的医院;以及来自生物医学和/或制药行业的公司。这种伙伴关系将确保该计划具有最高质量。
此外,还将组织一年一度的暑期学校,将来自广泛的学术、医院和工业合作伙伴的知名专家聚集在一起,以便他们展示他们的研究和该领域的最新发展。
想象
- 我们的愿景是建立一个跨学科领域依赖的技术计划,利用计算和信息科学来获得洞察力并开发新的方法和策略来解决与生物医学相关的问题。
- 该计划还具有显着的国际元素,将有大学、公司、医院和独特的科技基础设施参与。
- 推广开放科学和开放教育的原则,优先考虑开放资源——数据、工具和软件。
- 跨学科能力将建立在创新、国际化、就业能力和社会参与度之上。
招生
奖学金和资助
课程
第一年:必修科目
第一学期
- 工程师生物医学
- 生物医学统计学
- 电子健康记录
- 医学影像
- 科学编程
- 生物医学数据挑战
- 生物医学传感器和信号处理
第二学期
- 高级健康数据分析
- 精准医学的机器学习
- 大数据高性能分布式计算
- 暑期班
- 道德、监管和隐私
- 项目和研究方法
第二年:必修科目
第一学期
- 深度学习
- 计算机辅助诊断和决策
- 计算流行病学
- 医疗保健文本挖掘
- 健康数据可视化和交流
- 复杂网络
- 临床组学和转化医学
第二学期
- 先进的医学图像分析
- 创业与创新
- 健康数据整合
- 硕士论文
在线教学组织
在线培训将得到大学虚拟校园Moodle的全力支持。这是一个适应虚拟学习模型需求的在线学习环境,并允许设计同步和异步活动。
评估活动将完全在线进行,无需亲自出现在参与大学的校园内。无论如何,某些活动可能是同步的,需要学生在预定时间连接。
硕士学位最终项目
硕士论文项目完成后授予硕士学位。
学生将有机会在其他环境中进行实验,例如医院、生物制药行业以及学术界。
工程学院(ETSE)硕士论文课题指南。
计划成果
官方国际健康数据科学硕士学位 (MHEDAS) 旨在满足这一预期需求,并具有以下主要目标:
- 培训数据科学家管理和分析大量健康数据,并提供对改善医疗保健产生影响的解决方案。
- 提供必要的跨学科培训,以确定和评估数据科学应用于健康挑战的机会。
- 培训欧洲数字健康领域的企业家,他们能够创建必要的工具来管理、分析和从临床环境中的大数据中提取信息并识别商机。
课程学费
工作机会
- 数字健康领域的企业家
- 制药公司或生物领域的数据科学家
- 数据驱动的项目经理
- 研究中心/团体或医院的生物医学数据科学家
- 某医院医疗信息化负责人
- 健康研究机构数据分析顾问
- 公共组织公共卫生管理顾问