在线理学硕士生物信息学

由 Anas Rana 博士和 Archana Sharma-Oates 博士领导。

一年有多次入学机会。 学生可以在一月、二月、六月、八月和十月参加该计划。

在线理学硕士生物信息学

通过在生物和计算机科学顶尖大学之一学习如何从复杂的数据集中提取有意义的信息，推动当今数据驱动的健康和生命科学行业和学术机构的发现。

伯明翰大学的在线生物信息学理学硕士非常适合具有生物和计算机科学或数学背景的专业人士，支持生物统计学、制药科学和医学数据分析领域的职业。 该学位也适合那些想要攻读博士学位的人。为制药公司、政府机构以及医学期刊和出版物进行研究或进行研究。

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拥抱数据驱动的生物科学

在线生物信息学硕士课程由活跃的生物信息学研究人员领导，并与伯明翰大学医院等机构联系，以现实世界为基础。 这可以帮助您培养在这个前沿领域进一步发展职业生涯所需的实用技能。

为了申请，学生必须完成至少 5 年的高等教育（硕士学位），但具有多年专业经验的人可以豁免。

生物信息学领域的热门职位

• 生物信息分析师
• 生物信息学科学家/技术员
• 生物信息
• 制药科学家
• 生物统计学家
• 数据科学家（医学）
• AI架构师（医学）

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增强您的真实体验

该计划以现实经验为基础，旨在帮助您培养职业发展所需的实用技能。 本质上是多学科的计算生物学中心提供该计划，该计划非常适合帮助对数据分析感兴趣的生物学家和医疗保健专业人员、统计学家和计算机科学家将他们的技能应用于健康和生物学。

课程交付与动手编码练习相结合，以确保您在完成学业后掌握理论和实践技能，为您选择的职业做好准备。 该中心还与伯明翰大学医院整合，伯明翰大学医院是 100,000 基因组计划的主要贡献者，为您的学习提供了现实世界和以职业为中心的特征。

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该计划的国际化和专业教学模块提供了 100% 在线格式的灵活性和便利性。享受为期八周的模块，这将提高您的编程、沟通和建模技能。

这是一个 180 学分的完整硕士课程，大约需要两年半的时间才能完成。有十二个 10 学分的教学模块和一篇 60 学分的论文。您将在第一年学习 6 个 10 学分的核心模块，然后在第二年学习 6 个 10 学分的核心模块，每个模块总共持续约 8 周。

• 生物学和编程导论（10 学分）
• 概率概论（10 学分）
• 统计建模要点（10 学分）
• 基因组学和下一代测序简介（10 学分）
• 应用基因组学和下一代测序（10 学分）
• 统计机器学习（10 学分）
• 健康数据分析（10 学分）
• 科学传播（10 学分）
• 代谢组学和先进（组学）技术的概念（10 学分）
• 应用代谢组学和先进（组学）技术（10 学分）
• 复杂系统要点（10 学分）
• 复杂系统的计算生物学（10 学分）

世界“前 100 名”机构（2023 年 QS 世界大学排名）。

增强您的真实世界体验

与伯明翰大学计算生物学中心的教授和讲师专家团队合作，您将了解如何使用数据进行教学和学习。结合动手编码练习，这可确保您在学习时掌握所选职业所需的理论和实践技能。该中心还与伯明翰大学医院整合在一起，该医院是 100,000 基因组计划的主要贡献者，使您的研究既有现实世界的特点，也有以职业为中心的特点。

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