大数据分析和可视化/视觉分析与大数据硕士学位
UNIR
关键信息
校园位置
Online
语言
西班牙语
学习形式
远程教育
期间
1 年
步伐
兼职
学费
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报名截止日期
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最早开始日期
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介绍
在UNIR在线获取大数据硕士学位
在线大数据硕士将培训您成为大数据专业人士,这是当今最受欢迎的职业之一。通过此培训,您将能够设计和实施监控流程的系统,从中提取相关信息并进行雄辩且高效的沟通。
这所大学的视觉分析和大数据硕士学位深入研究了大数据和机器学习的最前沿技术:
- 数据捕获和存储:使用MongoDB进行管理和数据处理。
- 人工智能技术:聚类技术和能够推断新知识的专家系统的设计。
- 大规模数据处理工程(机器学习):Hadoop工具和数据分析以及使用R.进行文本挖掘
- 可视化工具:Google Charts,JQuery插件,用于可视化和D3.js
借助这个官方的在线大数据硕士学位,您将完美地掌握三个关键技术:信息捕获和存储、用于智能分析的数据挖掘以及信息可视化。
UNIR为您提供通过专业化进行个性化培训的可能性。选择最适合您职业目标的学位并获得双学位,从而扩大您的工作机会:
- 工业 4.0 大学专家
- 大数据和人工智能大学专家
- 数字项目管理专家
通过此在线培训以及在整个课程中获得的知识,您将能够获得云计算解决方案领先公司的认证:Microsoft 认证的 Azure 基础知识和 AWS 认证的云从业者。此外,当您注册时,您将获得完全免费的 Python 编程课程。
通过这个大数据官方硕士,您将能够接受市场上使用的最新工具和语言的培训和专业化,例如 MongoDB、R、Weka、Spark 或 Tableau
一般信息
- 一般信息
- 积分:60个学分
- 持续时间:1学年
- 教学方法:100%在线教学
- 考试:每学期进行在线和/或面对面考试
- 实习:强制性外部实习(6 ECTS)。通过认可的专业经验认可他们
- 博士学位:该官方硕士学位允许将其纳入官方博士课程并提高您的分数,只要它符合相同的知识领域,在考试,临时名单,转学比赛和就业交流的范围内。检查公开报价的基础。
方法
UNIR研究方法灵活,个性化,有效。该方法基于在线实时课程和个人导师,以提供最佳培训。
UNIR教学模式很有效,因为它基于完全在线的方法,因此每个学生都可以按照自己的进度学习:
- 在线课程:上午和下午每周都有课程安排,以便您可以在最适合自己的课程上课。
- 延期的在线课程:如果您无法上课或留下问题,您可以延期访问所有课程。您可以随时随地查看它们,也可以根据需要随时查看。
- 个人导师:第一天,您将被分配一名个人导师。您将通过电话和电子邮件与他联系。他会在你的日常生活中为你提供支持,并解决可能出现的任何疑问。
- 虚拟校园:您在UNIR学习所需的一切都在校园内:课程,教师,同学,图书馆,教学资源,日程安排,聊天,论坛等等。
- 教学资源:您将获得不同的学习资源来完成您的培训:补充阅读,关键思想图表,自我评估测试等。
评估系统
要了解在线硕士学位中定义的一般和特定目标的实现水平,有必要评估在研究期间获得的能力。
学习评估是在考虑到以下几点获得的资格的情况下进行的:
- 持续评估:40%(评估测试,学生参与论坛,辩论和其他合作方式的参与和参与,以及解决实际案例)。
- 最终的面对面检查:60%。
- 硕士论文
工作机会
对于“数据科学家”和“商业智能”的职位,公司和机构寻找结合了公司知识,大数据技术管理和高级分析技能的动态专业人士。只有这些特征的概况才能识别,收集,分析,解释和转换数据为相关信息。
这个主人的一些专业输出:
- 商业智能经理
- 高级分析师
- BI顾问
- 大数据分析师
- 商业智能技术员
- 高级BI顾问
- 大数据项目经理
课程
课程
第一学期30 ECTS
- 信息捕获和存储方法
- 隐私和数据保护
- 数据分析与解读
- 人工智能技术
- 海量数据处理工程
- 交互式信息显示
第二学期30 ECTS
- 可视化工具
- 战略营销和客户分析
- 用于决策的商业智能
- 商业实践
- 硕士结业项目
计划成果
研究生简介
完成硕士学位后,学生将能够:
- 确定一个好的可视化需要的不同阶段:数据收集、处理和表示。
- 设计一种能够将活动、任务或流程映射到特定数据的数据收集方法。
- 使用现有的技术和工具进行数据挖掘、统计和信息可视化。
- 设计和开发交互式、可用和雄辩的可视化。
- 设计和开发支持决策的系统,考虑整个过程:数据收集、处理和可视化。