专业科学硕士生物信息学

总体概述PSM生物信息学

生物科学与工程学院的研究生院（GSBSE）开发生物信息学中一个新的在线专业科学硕士课程。 生物信息学是数学，统计和计算方法应用到理解生物过程。 在生物信息学的PSM是一个在线程序，包括横跨数学，计算机科学，空间信息科学与工程，以及分子和细胞生物学领域的跨学科课程。 来自缅因州的大学，杰克逊实验室，山GSBSE教师 荒岛生物实验室，新英格兰，南缅因州和缅因州医疗中心研究所的大学大学将教学这个在线学位课程的课程。

该PSM规定了其职业生涯的高级培训现有的知识直接相关的一个机会。 进入该课程的学生预计将来自于细胞和分子生物学背景，并要求在数学，计算机和信息科学更密集的训练，还是从数学，计算机或信息科学的学科，需要在细胞和分子生物学的训练。 该计划要求15学分的课程，生物信息学，浓缩课程学分9，和应用领域的经验，6学分。

在专业科学硕士生物信息学的毕业生的多元化生物科技事业，传染病，医药生物医学研究，环境科学和取证的准备仅举几例。 该计划的专业部分准备我们的毕业生在商业，政府和非营利性的市场领导角色。

该方案的跨学科的方法，根据学生的背景可以为职位，计算生物学家，生物学数据库专家，生物信息学专家，其中包括生物信息学分析做准备。

作为生物信息学的PSM的毕业生，您要变换的业务，技术和科学的景观，你是在科学和技术领域的一门新兴交叉学科方法的不断增长的趋势的一部分。

计划要求（30学分）

• 共有的生物信息学课程的15个学分
• 浓缩课程9学分
• 的应用现场经验6学分要求
• 来自其他大学的学分转移和方案是可能的
• 3.0最低GPA必须维持在PSM生物信息学

下面提供了研究的过程中样本时间表：秋季一年级（6 CR）

• SIE 507信息系统编程（3学分）或BMS 525分子遗传学（3学分）
• MAT 541计算基因组学（3学分）

春天元年（5点）

• BMB 525功能基因组学（4 CR）
• 研究INT 601负责任的行为（1点）

夏季元年（3学分）

• 加元套餐（3学分）

秋季第二年（4 CR）

• SIE 557数据库系统的应用（3学分）
• GSBSE模块（1点）

春季第二年（9 CR）

• 加元套餐（3学分）
• 应用领域研究（6 CR）

夏二年级（3学分）

• 加元套餐（3学分）

该应用领域的经验将是自编自导自会在学生的便利安排。 经许可，其他课程可以替代者为核心的生物信息学或加元的课程上市。 此外，随着新课程的在线交付开发，其他课程可以加入到生物信息学的核心和加元的课程，因为他们成为可用。 已采取的学生，包括考虑转学课程毕业前课程将根据具体情况逐案进行评估。 的应用现场经验的6个学分是PSM度的基石。 该应用领域的经验，将计算机科学，数学，生物科学和加元的课程整合成一个项目，是有关学生的当前或未来的就业。 学生将教师和行业领袖组成的委员会面前展示他们完成项目。

应用信息

一个强大的申请人将在科学，工程或相关专业本科学历，具有优秀的学习成绩和强大的GRE成绩。 进入该课程的学生预计将来自于细胞和分子生物学背景，并要求在数学，计算机和信息科学更密集的训练，还是从数学，计算机或信息科学的学科，需要在细胞和分子生物学的训练。 一般的GRE考试要求审查由GSBSE招生委员会，除非申请人的先进程度，在这种情况下，这个要求豁免。 不要求GRE考试科目。 评价录取也将考虑申请者的动机和职业目标，除了研究经验和建议的实力。

该应用程序包应包括：

• 缅因大学研究生院应用
• 感兴趣的信，包括动机去追求一个更高的学位
• GRE成绩
• 托福成绩，如果合适的话
• 从专业或学术引用三封推荐信
• 官方成绩单
• 将在申请人的评价有助于任何其他相关信息

接受申请秋季学期入学和程序启动以滚动的方式。 申请审查过程开始在一月初。 入院到程序的通知出现在整个春天。 要开始应用过程中，在这里按照我们有用的应用指南。 当你熟悉这个过程中你就可以开始你的在线申请缅因州研究生院的大学！

我能做些什么，在生物信息学PSM？

据美国科学促进会科学杂志，有一个“与专业技能的科学家丰富的需求。” 波士顿环球报称为生物信息学是“生命科学行业内的高需求领域的”进一步说，“工资大幅上升对于那些有行业经验，并具有硕士或博士学位。” 一个2014年3月文章中的纽约时报称之为“某一程度，技术人员会见商业智慧。”

更高的薪水是在私营部门，承认和重视PSM程序中找到。 作为生物信息学的PSM的毕业生，您要变换的业务，技术和科学的景观，你是在科学和技术领域的一门新兴交叉学科方法的不断增长的趋势的一部分。

工作机会

• 序列组装：这涉及到使用复杂的基于计算机的方法来组装成千上万的碎片构成的生物体的基因组中。
• 基因组序列分析：这涉及映射出一个基因组为特定蛋白质的生产代码的区域。 它还涉及被裁剪掉或丢弃基因映射出的区域。 所有这些都使用先进的软件程序完成，结果再与已经映射出的基因数据库进行比较。
• 功能基因组学：这是确定基因的功能，并确定它们是否将是合适的用于药物发现的过程。
• 基因分型：这涉及疾病的发现致病基因，并使用该知识来识别个人谁易患此类疾病。
• 蛋白质组学：基因组学研究的一个分支，这是在特定细胞中表达的基因组的部分的研究。 这通常涉及使用微阵列（一个尖端技术，它允许数千细胞样品中基因的表达水平被迅速确定），结果列在数据库中输入的。 此区域是用于药物和/或基因疗法是特别有用的。
• 药物基因组学：在这里，单核苷酸多态性数据库（对药物的敏感性的基因突变，导致特定疾病状态或增加/减少）在未来的药物研发努力，并在临床试验的设计中发挥重要的作用。
• 数据库管理：这通常涉及到的设计和基因组序列和生化信息的大型数据库的维护。 这些数据库需要不断更新。 也有在智能搜索算法的开发的参与通过数据库搜索和检索相关信息。

需要的技能

• 情报处理问题的能力，其中包括计算机科学和基因组的专业知识。 这将包括如何和为什么DNA被转录成RNA，然后作为蛋白质的表达有很好的理解。
• 数据库管理和编程技能（如SQL服务器，Oracle中，Sybase，MySQL和CORBA，Perl，Java和C，C ++，web脚本）。 UNIX趋于用于许多生物程序操作系统。 能够编写的程序，特别是使用Perl和C，​​在此平台上并使用SQL，这往往是查询，​​其中所述生物信息存储关系数据库的使用的语言，将是非常理想的。
• 与基因组序列分析和分子模拟方案方面的经验也将是一个不错的技能拥有对于那些希望进入生物信息学。
• 充当生物学家和计算机科学家之间的有效桥梁，特别是在有效的工具的设计进行数据分析，存储和检索。
• 具备有效过滤信息和数据集之间可能的关系所必需的技能。