商业智能硕士
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
关键信息
校园位置
Hoboken, 美國
语言
请求信息
学习形式
远程教育, 在校园
期间
2 年
步伐
全职, 兼职
学费
USD 18,340 / per semester *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* /学期全日制学费(9-12学分)
介绍
概观
很少有管理人员将商业敏锐度与技术专长相结合,以指导他们的组织进入数字时代,通过人工智能,深度学习和预测分析创造价值。
商业智能
课程涵盖了数据革命最前沿的概念 - 机器学习,语言处理,Web挖掘,优化和风险分析。课程探索关键业务概念,同时超越R,SAS,Hadoop,Python和Sparc的基础知识。该计划最终以一种顶级体验结束,您将在行业导师的指导下使用真实数据开展项目。
“公司正在寻找能够使用分析来解释数据的人,但他们也需要商业敏锐度 - 而在这个计划中,他们同时获得了这两者。”
ROCHELLE LOSTUMBO,业务单位执行官,IBM
与导演见面:Christopher Asakiewicz博士
Asakiewicz博士在知识挖掘及其在商业,尤其是生命科学中的应用方面做了开创性的工作。在此之前,他曾在辉瑞公司担任全球制药副总裁,在生命科学行业担任管理职务二十年。
课程概述
硕士课程培养学生了解大数据的商业含义和使数据有用的技术。在这样做的过程中,它严重依赖史蒂文斯的高科技基础设施,让学生直接接触他们将在工作场所中所面临的挑战。学生将培养在战略数据规划和管理中收集,分析和解释数据的技能;数据库和数据仓库;数据挖掘和机器学习;网络分析和社交媒体;和风险,建模和优化,并将学习将这些技能应用于业务问题,以形成可操作的策略。
核心课程
商业智能硕士
- FIN 615财务决策(O)
- MIS 630数据管理(O)
- MIS 636数据仓库和商业智能(O)
- BIA 650流程优化和分析(O)
- BIA 670风险管理与模拟(O)*
- BIA 652多变量数据分析(O)
- BIA 654实验设计(O)
- MIS 637数据分析和机器学习(O)
- BIA 656高级数据分析和机器学习*
- BIA 658社交网络分析(O)
- BIA 660 Web Mining(O)*
- BIA 662认知计算*
- BIA 664数据和信息质量*
- BIA 670风险管理:方法和应用*
- BIA 672营销分析(O)*
- BIA 674供应链分析(O)*
- BIA 676数据流分析:物联网*
- BIA 678大数据技术(O)
- BIA 686分析实践
*选择两个顾问权限
**国际学生可以在获得顾问许可的情况下参加BIA 702课程实践培训。
程序架构
商业智能
- 专业技能
- 学科知识
- 技术能力
- 基础设施
浓度
硕士课程包括针对数据科学学生的职业需求量身定制的课程。
数据科学
这种高度灵活的专注使学生成为高度需求的数据科学领域的专家。学生们与他们的顾问一起选择史蒂文斯的计算机科学,金融工程和数学系提供的两到四门课程。
入学要求
数据科学的学术课程已经司空见惯,但很少有人从商业世界所要求的实际角度介绍最新的工具和分析技术。史蒂文斯商业智能大师
入场标准
该计划的录取具有高度选择性。需要考虑的是,您的申请必须包含以下内容。
- 成绩单
您的申请必须包括您参加过的所有大学或您目前注册的大学的正式成绩单。这些记录必须显示您的姓名,所在大学的名称,报名日期,完成的课程作业和分配的成绩。您的学士学位必须是科学,数学,计算机科学,工程或相关学科。您的学位也必须来自认可的机构,您必须达到B平均水平才能被考虑。
- 必修课程
鉴于该学位的高技术性,学生必须在开始课程之前完成一个学期的微积分和一个学期的基本概率,假设检验和估计。史蒂文斯为需要满足此要求的学生提供非学分课程。
- 专业简历
工作经验不是这个硕士课程的要求。但是,招生委员会重视具有至少一年专业经验的申请人。您必须在申请中附上简历,其中包括以下内容:
学术记录。
工作和实习经历。
领导能力。
专业的愿望。
- 面试
在做出录取决定之前,史蒂文斯经常邀请硕士生候选人进行面试。如果您在提交申请后被选中接受采访,您将通过电子邮件收到说明。
- GMAT / GRE成绩
该计划的所有候选人都必须在申请时提交GMAT或GRE成绩。入读商业智能
GRE:2819
GMAT:638LX12
国际学生还必须包括托福或雅思成绩及其申请。
- 推荐信
您的申请必须包含两封推荐信。最强大的申请将包括来自现任主管的一封信和来自前主管或前任雇主的一封信,他们可以说出您的领导潜力并讨论您的专业表现。
招生
课程
课程概述
硕士课程培训学生了解大数据的商业含义和使这些数据有用的技术。 在这样做的过程中,它严重依赖史蒂文斯的高科技基础设施,这使学生能够直接接触到他们在工作场所将要面对的那种挑战。 学生将培养在战略数据规划和管理、数据库和数据仓库、数据挖掘和机器学习、网络分析和社交媒体以及风险、建模和优化中收集、分析和解释数据的技能,并将学会将这些技能应用于业务问题,从而形成可行的战略。
核心课程
商业智能&分析硕士学位可以完全在线完成。 标有 (O) 的课程可在线获取。
- FIN 615 财务决策 (O)
- MIS 630 数据管理 (O)
- MIS 636 数据仓库和商业智能 (O)
- BIA 650 过程优化和分析 (O)
- BIA 670 风险管理与模拟 (O) *
- BIA 652 多变量数据分析 (O)
- BIA 654 实验设计 (O)
- MIS 637 数据分析和机器学习 (O)
- BIA 656 高级数据分析和机器学习*
- BIA 658 社交网络分析 (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 认知计算*
- BIA 664 数据和信息质量*
- BIA 670 风险管理:方法和应用 *
- BIA 672 营销分析 (O) *
- BIA 674 供应链分析 (O) *
- BIA 676 数据流分析:物联网*
- BIA 678 大数据技术 (O)
- BIA 686 分析实习
* 经顾问许可选择两个
** 经顾问许可,国际学生可以参加 BIA 702 课程实践培训。
程序架构
商业智能&分析项目旨在让专业人士做好准备,使他们掌握在这个快速变化的领域中脱颖而出所需的各种技能。 课程的四个组成部分确保学生发展实践知识,使他们在工作中脱颖而出。
- 专业技能
- 学科知识
- 技术技能
- 基础架构
浓度
硕士课程包括根据数据科学学生的职业需求量身定制的专业。
数据科学
这种高度灵活的专业让学生为成为需求旺盛的数据科学领域的专家做好准备。 学生与顾问合作,选择史蒂文斯大学计算机科学、金融工程和数学系提供的两到四门课程。
画廊
学生感言
English Language Requirements
通过 Duolingo English Test 证明您的英语水平!DET 是一种方便、快速且价格合理的在线英语测试,已被全球 4,000 多所大学(如本所)接受。