人工智能、机器学习和创新技术理学硕士 MIA Digital University

能够设计和构建下一代颠覆性技术，并管理推动和引领创新的工具

预计 2022 年颠覆性技术的出现和创新步伐将继续。人工智能、机器学习、大数据和云应用等新兴技术将创造新的机遇并吸引主要经济体的投资。在此框架下，颠覆性技术专家的招聘增长率在过去 4 年中以每年 74% 的速度增长，最需要的技术技能继续与大数据和数据科学、虚拟现实、人工智能和深度学习相关。

人工智能、机器学习和创新技术硕士课程旨在通过提供人工智能、数据科学和云计算应用方面的综合培训，满足不断增长的计算科学领域对专业人士的巨大需求。硕士课程提供开发和测试软件和信息系统以及设计智能系统程序、高性能软件应用程序和安全方法的知识和技能。通过一系列专业模块，学生将探索人工智能、机器和深度学习的技术和应用，并分析高级编程语言和现代软件开发。

在硕士课程结束时，学生将能够：

• 了解自动学习工具的正式基础，尤其是深度学习。
• 从广泛的角度提出基于深度学习的解决方案，同时考虑企业流程自动化的道德和法律方面以及经济和社会影响。
• 了解并能够分析可用于不同业务环境的人工智能工具。
• 掌握Python等高级语言的数据结构和程序流程编程。
• 了解自动学习在不同领域的主要应用
• 开发高级数据结构、算法和机器学习系统
• 作为计算机专业和社会的道德和负责任的成员工作。

核心领域

• 数据科学
• 机器学习
• 软件工程
• 编程语言
• 联网
• 网络安全
• 人工智能
• 大数据分析

计算机科学学位的好处

拥有计算机科学学位的学生可以在不同的部门和行业中担任许多有利可图的职位。计算机科学领域并没有过度饱和，并且由于每年都有更多的专业领域出现，因此对有能力的计算机科学家的需求很大。根据美国劳工统计局的数据，从现在到 2028 年，计算机和信息技术职业的就业预计将增长 12%，远高于所有职业的平均水平。具有云计算、大数据、信息安全和人工智能技能的人才的就业市场显着增加。该计划将为您在金融、医疗保健、教育和政府等许多行业以及核心软件开发行业的成功职业生涯做好准备

工作机会

硕士生将在各个行业和科技公司（如亚马逊、Facebook、谷歌、微软、甲骨文和彭博社）中以具有竞争力的薪水填补计算机科学工作岗位。

硕士毕业生可以从事多种职业：

• 计算机程序员
• 计算机系统分析师
• 计算机系统工程师
• 网络系统管理员
• 安全架构师
• 安全工程师
• 软件应用开发商
• 软件架构师
• 软件工程师
• 数据科学家
• 工程经理
• 信息安全分析师
• 人工智能和机器学习工程师
• 云计算工程师

是什么让我们的计划与众不同！

• 创新和实践驱动课程
• 围绕您的日程安排建立的 100% 在线硕士课程
• 国际认证
• 独特的学习体验，将技术融入课程
• 学术卓越和深入的实践知识
• 真实世界的、基于项目的学习
• 国际学生和专业人士社区

完全在线的教育模式，围绕您打造！

我们的在线教育模式基于灵活高效的方法，面向所有年龄段的学生和专业人士。您可以根据自己的日程安排自由学习，并在导师的支持下计划考试和评估日程。

MIA Digital University 在线教育让您受益于引人入胜的互动学习环境，以提高您的技能并保持您的专业优势

我们在线系统的好处：

• 根据自己的时间表自定进度的学习
• 想学什么就学什么的自由
• 引人入胜的内容和专门的网络研讨会
• 一个灵活的平台，让您节省时间
• 交互式虚拟教室实现主动学习
• 与来自世界各地的专业人士互动的现场会议
• 实际工作案例研究的应用
• 与老师、导师和同龄人分享您的经验
• 老师和导师的全力支持

入学要求：

该计划面向希望在技术和商业行业担任管理职位的国内和国际学生以及希望将其活动转向人工智能的专业人士

• 在整个录取过程中对您的个人资料和支持进行个性化指导
• 整个录取过程中专业职业团队的导师
• 提前预订的好处
• 基于学生资格的助学金和奖学金
• 免息学费分期付款计划

硕士生将具有独特的优势，可以在各个行业和科技公司（如亚马逊、Facebook、谷歌、微软、甲骨文和彭博社）中以具有竞争力的薪水填补计算机科学工作。

硕士毕业生可以从事多种职业，例如：

• 计算机程序员
• 计算机系统分析师
• 计算机系统工程师
• 网络系统管理员
• 安全架构师
• 安全工程师
• 软件应用程序开发人员
• 软件架构师
• 软件工程师
• 数据科学家
• 工程经理
• 信息安全分析师
• 人工智能和机器学习工程师
• 云计算工程师