机器学习：实际应用在线证书课程 London School of Economics and Political Science (LSE)

升级您的数据技能，并对机器学习的业务应用程序有技术上的了解。

在线教育让您与众不同

该LSE在线证书课程是与在线教育提供商GetSmarter合作提供的。加入一个不断发展的全球专业人士社区，他们已经有机会：

• 获得可验证和相关的能力，并在在线和您自己的时间里，从世界领先的社会科学大学获得宝贵的认可。
• 享受个性化的，以人为媒介的在线学习体验，使您在每一步都感到被支持。
• 在计划自己的学习计划以达到每周的里程碑时，请体验灵活但结构化的在线教育方法。

常见问题解答

与在线教育领域的领导者GetSmarter合作，完全在线上演示该课程。查看机器学习：实际应用程序在线证书课程，以了解有关即将上线的课程日期，课程价格等的信息。

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我有时间吗？

GetSmarter的学习模型旨在帮助您作为工作专业人员在不影响工作和家庭责任的情况下提高您的技能。该课程分为每周，可管理的模块，并带有递增的截止日期，旨在帮助您在课程进行过程中掌握进度，并在最适合自己的情况下灵活地工作。您还可以访问成功经理，该经理将帮助您设置目标，跟踪关键里程碑，管理您的时间并提出可能的管理咨询。

如有任何疑问，请联系：

+44 2038 568850
[email protected]

这门课程适合你吗？

该在线证书课程专为希望通过集成机器学习技术来改善组织数据分析的专业人士而设计。 对机器学习的实际应用感兴趣的中高级管理人员、数据专家、顾问、分析师、IT 和业务专业人员将受益于对核心原理和方法的深入探索。 如果你有兴趣提升技能、过渡到数据科学职位，或者想提高对数据科学在任何行业或商业领域的商业应用的理解，本课程将帮助你发展和验证你的实用机器学习技能和知识。

你会离开：

• 深入了解各种机器学习技术，包括回归、集成学习和基于树的方法等。
• 能够在 R 中编写代码并将机器学习技术应用于各种类型的数据。
• 接触机器学习的最新前沿，例如神经网络以及如何将这些应用到商业中。
• 来自世界领先的社会科学大学 LSE 的能力证书。

在此在线证书课程期间，您将学习以下模块：

• 模块 1：从数据中学习
  发现数据的适当使用和处理以优化机器学习应用程序。
• 模块 2：机器学习原理
  了解机器学习的基本原理和机器学习管道的流程。
• 模块 3：回归
  探索回归作为一种监督机器学习技术，以从一组其他变量（特征或预测变量）中预测连续变量（响应或目标）。
• 模块 4：变量选择和收缩方法
  了解如何使用变量选择和收缩方法来提高回归模型在应用于复杂数据集时的效率。
• 模块 5：分类
  探索分类作为一种监督机器学习技术，从一组特征中预测二元（或离散）响应变量。
• 模块 6：基于树的方法和集成学习
  了解如何应用基于树的方法和集成学习方法来提高预测的准确性。
• 模块 7：神经网络简介
  了解什么是神经网络、其最成功的应用以及如何在业务环境中使用它们。
• 模块 8：无监督学习
  探索聚类和降维的无监督机器学习技术的过程，作为从未标记数据中学习的一种手段。

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我会有时间吗？

GetSmarter 的学习模式旨在帮助您作为一名在职专业人士，在不影响工作和家庭责任的情况下提高您的技能。该课程分为每周一次、易于管理的模块，并增加截止日期，旨在帮助您在课程期间调整自己的节奏，并让您在最适合您的时候灵活地工作。您还可以访问您的成功经理，他将帮助您设定目标、跟踪关键里程碑、管理您的时间并处理您可能遇到的任何行政查询。

寻求雇主援助

通过提高技能和行业知识，你将对组织的成功产生影响。 如果这会对你的经商方式产生影响，你为什么不请老板帮你资助学习？

在我们过去的学生中，有37％从雇主那里获得了经济援助。 你也可以寻求帮助。

如果您是学习&发展 (L & D) 经理，或者参与某个组织的培训和技能提升，则可以在我们的 GetSmarter 企业版页面上索取有关我们公司产品的信息。