数据挖掘与 Weka 课程 - 怀卡托大学
FutureLearn
关键信息
校园位置
语言
英语
学习形式
远程教育
期间
5 周
步伐
兼职
学费
USD 49 *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* 您可以免费学习它或升级课程,并获得额外的优惠,价格为49美元
奖学金
探索奖学金机会以资助您的学业
介绍
探索实用的数据挖掘并学习使用流行的 Weka 工作台挖掘自己的数据。
了解如何挖掘自己的数据
当今世界产生的数据比以往任何时候都多!能够将其转化为有用的信息是一项关键技能。本课程向您介绍使用 Weka 工作台进行实际数据挖掘。我们将消除围绕这个主题的谜团。我们将解释流行算法的原理。我们将向您展示如何在实际应用中使用它们。在课程期间,您将获得大量实际挖掘数据的经验,之后,您将有能力挖掘自己的数据。 Weka 起源于新西兰怀卡托大学,Ian Witten 撰写了一本关于数据挖掘的领先书籍。
你会讲什么话题?
- 什么是数据挖掘?
- 可以在哪里应用?
- 简单的分类算法如何工作?
- 他们的优势和劣势是什么?
- 现实生活中的分类方法在哪些方面更复杂?
- 您应该如何评估分类器的性能?
- 什么是“过度拟合”以及如何应对它?
- 集成技术如何结合不同算法的结果?
- 挖掘数据时会出现哪些伦理问题?
您想什么时候开始?
立即开始,按照自己的节奏学习。如果课程尚未开始,您将看到下面列出的未来日期。
- 现在有空
你会做什么?
在课程结束时,您将能够:
- 演示如何使用 Weka 进行关键数据挖掘任务;
- 评估分类器在新的、未见过的实例上的性能;
- 解释数据挖掘者如何在不知不觉中高估他们系统的性能;
- 确定基于不同风格的简单性的学习方法;
- 将许多不同的学习方法应用于您选择的数据集;
- 解释分类方法产生的输出;
- 描述许多现代机器学习方法背后的原理;
- 比较不同分类算法产生的决策边界;
- 讨论挖掘个人数据引发的道德问题。
谁的课程是?
本课程面向任何处理数据的人。它不涉及计算机编程,但您需要一些使用计算机执行日常任务的经验。高中数学应该绰绰有余,您需要了解一些基本的统计概念(均值和方差)。
你需要什么软件或工具?
您将在第 1 周下载免费的 Weka 软件。它可以在 Windows、Linux 或 Mac 下的任何计算机上运行。它已被下载数百万次,并正在世界各地使用。
(注意:根据您的计算机和系统版本,您可能需要管理员权限才能安装 Weka。)
您将和谁一起学习?
伊恩·威滕
我在爱尔兰长大,在剑桥学习,并在 25 年前搬到天堂(又名新西兰)之前在英国埃塞克斯大学和加拿大卡尔加里大学教授计算机科学。
谁开发的课程?
怀卡托大学
怀卡托大学位居全球前 3% 的大学之列,让学生做好批判性思考的准备,并在学习中表现出主动性。
在FutureLearn
你的学习,你的规则
| 加入全球课堂
| 制定进度
|
参加本课程
自由 | 升级 | 无限 |
免费加入,您将获得:
| 升级此课程,您将获得:
| 购买无限,您将获得:
|