工商管理硕士 (MBA) in
运营分析MBA European School of Data Science and Technology - ESDST
介绍
运营管理中的商业分析侧重于在战略层面开发和理解公司应该如何运营的各种模型。数据的可用性不断增加，机器学习的日常进步以及革命性的优化方法使数据分析在运营管理中解决问题的应用达到了新的高度。在本课程中，学生习惯于将数据分析应用于运营管理，以突出制定战略框架所需的洞察力。
强调：
- 在数据分析的背景下深入了解典型的人力资源流程和操作
- 在线交付，持续指导和一对一支持
- 一流的人力资源领导者通过课程培训学生
- 丰富的动手作业
- 安置协助
- 人力资源分析中使用的工具和技术
- 让您了解最新的行业趋势
- 国际教师
- 许多跨国公司都参与交付、指导和支持
招生
课程
- 大约课程长度: 3-4 周
- 总学分：90
- 最大转学分数：30
ESDST 运营管理分析在线 MBA 课程包括 18 门课程。该课程包含多个动手项目/作业，其中至少有一个与行业相关的顶点项目。其中每个学生都需要解决一个独特的、现实世界的商业问题。每门课程的持续时间约为 3 周，包含 5 到 6 个 ECTS 学分。学生必须完成所有这些课程和顶点项目才能获得总共 120 ECTS 才能获得数据科学和机器学习 MBA 的资格。
第一学期- 管理基础
- MBA-101 管理技能 - 4
- MBA-102 财务报告会计 - 4
- MBA-103 营销管理 - 4
- MBA-104 前沿领导力 - 4
第二学期- 数据工具包和分析
- MBA-105 商业分析基础 - 4
- MBA-106 商业统计 - 4
- MBA-107 预测分析方法 - 4
- MBA-108 使用 R 进行分析编程 - 4
第三学期- 数据科学应用与可视化
- MBA-109 人工智能和机器学习 - 4
- MBA-110 大数据和 NoSQL - 4
- MBA-111 数据仓库和管理 - 4
- MBA-112 使用 Tableau 进行数据可视化和讲故事 - 4
第 4 学期 - 使用数据科学进行决策
- MOA-101 运营分析 - I - 4
- MOA-102 商业研究方法 - 4
- MOA-103 生产和系统管理 - 5
- MBA-113 自然语言处理 - 4
第 5 学期 - 领导者和数据科学
- MOA-104 运营分析 - II - 5
- MOA-105 使用运营分析制定业务决策 - 4
- MOA-106 现实世界和商业中的 AI 和 ML - 4
第六学期——体验式学习
- CP-101 Capstone 咨询项目（硕士论文） - 12
总学分：90
计划成果
运营管理分析中的 ESDS MBA 是数据分析中罕见的产品之一。在仔细传授分析教育的同时，学生深入了解公司的运作、各种优化方法以及在不同场景中选择的框架以成功运营业务。学生将成为经验丰富的管理专业人士，并具有随时交付成果的态度。
ESDS 的每个学生都与一名行业导师相匹配，最好是与学生正在工作或有志进入的行业相同的行业。导师指导学生完成课程，并为学生提供现实生活中的体验式学习以及课程中进行的核心学习。
主要结果：
- 能够理解业务功能的复杂性
- 能够理解场景有何不同以及各种优化技术如何适合它
- 发现并应用相关分析模型来解决问题
- 了解行业中流行的各种分析工具