在线数学和统计课程
UC Berkeley Global: Study-Abroad Opportunities
关键信息
校园位置
Berkeley, 美國
语言
英语
学习形式
远程教育
期间
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步伐
全职, 兼职
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奖学金
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介绍
由于 COVID-19,2021 年秋季的课堂课程将以在线直播形式提供。我们继续提供自定进度的在线课程。
解析几何与微积分 |MATH XB16A
在本微积分入门课程中回顾简单函数的函数概念和基本绘图技术。研究极限概念和连续性,以及导数及其在优化问题、相关速率和曲线绘制中的应用。研究对数和指数的基本性质,了解对数和指数函数及其导数,以及积分。检查微积分概念的发展及其在商业和生物科学问题中的应用。注意:适用于不打算参加更高级数学课程的物理科学和工程以外的学生。
微积分 1 |MATH X11
了解微分和积分。检查极限、导数和连续性的关键概念,以及导数在绘图和优化函数中的主要应用。探索微积分的基本定理。最后,将积分的概念应用于通过旋转实体计算体积。
微积分 2 |MATH X12
微积分 1 MATH X11 的这个延续包括积分技术、积分应用、无穷序列和级数、一阶常微分方程、精确方程、二阶常微分方程、振荡和阻尼,以及常微分方程的级数解。
大学代数 |MATH X403
学习大学代数概念,包括求解线性、二次和其他代数方程和恒等式;开发数学模型;以及线性、指数、有理、对数和多项式函数的图形。您还将学习圆锥截面的 2 变量图,以及函数、复数和矩阵代数运算的一般概念和属性。
生物统计学导论|MCELLBI X471
健康和行为科学通常使用多种统计方法(线性回归、方差分析、逻辑回归、生存分析和非参数方法)来研究生物学问题。获得统计技能以阅读您所在领域的科学文章,了解所使用的统计方法并自行解释结果。学习使用计算机和软件进行统计分析。本课程专为对生物统计学感兴趣的高年级本科生、医学预科生和专业人士设计。
统计学概论 |STAT X10
学习概率和统计推断的基本概念,侧重于理解概念和方法的直观方法。了解统计和批判性思维,包括描述性统计、概率、抽样分布、区间估计、假设检验和回归。
数学进修 |MATH 1003
复习基本的数学技能,包括代数、几何、三角学、概率和统计学中的选定主题。本课程面向计划学习统计学或更高级数学的学生,以及准备参加标准化考试数学部分的学生,包括 GRE、GMAT 和 MCAT。
微积分 |MATH X9
接触基本和高级代数以及一些三角学的概念。在比初级或中级代数课程更高级的水平上探索对数、求解或绘制线性方程以及分解多项式等主题。您为以后的微积分课程的学习打下了良好的基础。