预测数据分析课程

一般信息

项目描述

本课程将提供有关机器学习和使用预测分析的可行预测的基本概念的见解。它将涵盖从大数据集中提取有用信息和知识以进行分析建模的关键概念。

课程信息

  • 学分:2.5学分
  • 研究位置:独立于位置
  • 开始日期:2020-11-30-2021-01-17(非全日制25%)
  • 教育条例:第二周期
  • 课程编号:DVA478
  • 主要领域:计算机科学

关于这门课程

本课程旨在深入了解用于预测分析的机器学习的基本概念,以提供可操作的,即更好,更明智的预测决策。它涵盖了从数据集中提取有用信息和知识以构建预测模型的关键概念。

  • 简介:预测数据分析和用于预测分析的机器学习的概述。
  • 数据探索和可视化:提供来自工业应用领域的案例研究,并讨论与如何获得洞察力有关的关键技术问题,使我们能够了解工业数据的趋势和模式。
  • 预测建模:包含预测建模(即模型数据和确定用于预测分析的机器学习算法以及用于模型评估的技术)中的问题。

你将学习

  • 选择合适的机器学习算法以解决给定问题以进行预测数据分析。
  • 探索数据并生成适用于分析建模的数据集。
  • 预测分析的机器学习基础。

入学要求

  • 90学分,其中计算机科学至少60学分或同等学历,包括编程学分15以及基本概率论的2,5学分和线性代数或同等学历的2,5学分。
  • 另外,英语课程A /英语课程6是必需的。

您还可以申请该课程,并根据通过其他方式(例如工作经验,其他学习等)获得的知识来评估您的资格。

瑞典语课程名称

Prediktiv数据分析

应用信息

提交电子申请后,下一步就是提交文件,以证明您符合所申请课程的资格。为了记录您的资格,您必须提供高中文凭和大学成绩单,以及您的英语水平证明。

入学要求

为了满足该课程的入学要求,您需要具有先前的学历(大学学习)。您将在上面找到特定的入学要求。

没有学历?

如果您没有特定课程所需的正式学历,则可以申请该课程,并根据通过其他方式(例如工作经验,其他学习等)获得的知识来评估您的资格。这也称为先前学习的验证。

承认先验学习意味着对个人能力和资格的评估,无论是在正规教育系统中还是在瑞典或国外,无论是最近,还是很长一段时间,无论如何,在何处或何时获得的,都必须对其进行评估。前。

如果您认为自己的知识和能力将使您有资格参加本课程,则需要在应用程序中上传以下内容:

  • 具有您的教育和专业背景的简历。您的简历必须描述您与入学要求相关的知识和能力。
  • 如果您提到工作经验,则需要上传雇主证书。

如果我们需要更多信息,我们将与您联系。

未来

这些课程是FutureE项目的一部分,其中MDH在AI,环境与能源工程,软件和计算机系统工程领域提供在线课程。

最后更新10 月 2020

学校简介

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct resea ... 更多信息

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. 收起
Västerås , 埃斯基尔斯蒂纳 + 1 更多 收起