数据科学硕士课程

• 强化六个月课程
• 与导师合作分配
• 硕士统计学，机器学习，深度学习和人工智能
• 学习Python，TensorFlow，Spark，R和Tableau等工具

期限/>

24周

EFFORT

10-15小时/周

招贤纳士

业务分析师，数据分析师，数据架构师，数据管理员，数据管理员，数据科学家

该课程教授业务分析，机器学习算法，使用TensorFlow进行深入学习以及使用Python进行编程的统计数据。它将帮助你探索，分析和解释不同类型的数据。/>

为什么你应该参加这门课程/>

ACADGILD经验/>

你将在本课程中学到什么/>

• 用Python和R编程
  • 蟒蛇
  • 有条件和循环
  • 字符串和列表对象
  • 功能
  • 异常处理
  • 数据库编程
    R的会话不是现场的，而是自我调节的

• 数据争夺

• 使用Python读取CSV，JSON，XML和HTML文件

• NumPy的

• Scipy库

• 加载，清理，转换，合并和重塑数据

• 统计和概率

• 描述性统计

• 推论统计

• 假设检验

• Python中的统计概念

• 使用Python的机器学习模型

• 使用算法构建模型

• 线性和物流回归

• 决策树

• 支持向量机（SVM）

• 随机森林

• XGBoost

• K最近的邻居

• 主成分分析

• 文本分析和时间序列预测

• 使用TensorFlow进行深度学习

• 深入学习介绍

• 通过TensorFlow了解神经网络

• 卷积

• 使用Matplotlib和Tableau进行数据可视化

• 使用Matplotlib进行交互式可视化，

• 使用Tableau进行数据可视化

• Tableau仪表板和故事板

• Tableau和R整合
  Tableau上的会话不是现场的，而是自我调节的

• 使用Spark处理大数据

• 大数据简介

• Spark中的RDD，数据框架

• Spark流媒体，MLib