数据分析硕士

虽然产生的数据量以惊人的速度激增，但提取信息的技能和我们从中获得的价值都相对稀缺。如果您希望在数据科学领域开始职业生涯，甚至进一步发展您目前的职业生涯，我们的在线数据分析理学硕士将为您提供发展建模和数据处理专业知识所需的重要技能。您将在从数据集中学习的原则中获得坚实的基础，同时获得处理、分析和可视化数据的实践经验。这将帮助您实现自己的真正潜力，同时让您在现代工作场所受到需求。人工智能和分析推理都是最受欢迎的三大硬技能之一（LinkedIn，2019）。

为什么这个计划

• University of Glasgow的统计组因其卓越的研究而享誉国际。学生可以通过向专业知识涵盖广泛应用数据分析的学者学习，从而从中受益。
• 该计划专为兼职学习而设计，可让您在仍从事全职工作的同时获得一流大学的硕士学位。另外，从第一天起，您就可以开始在工作中测试您的新知识。您不必等到毕业才能在工作场所产生真正的改变。
• 你将在罗素集团大学学习。
• 还提供更快的学习路线，让您在两年内完成课程。
• 您将可以自由地按照自己的节奏工作，并使用各种学习工具，包括丰富的互动阅读材料和导师指导的视频。您还可以与我们的学术团队安排量身定制的一对一课程。

这个灵活的在线兼职课程在三年内完成。在前两年，您将在每个学期学习两门课程。在第三年，您将从事一个项目和论文。

学生可以选择概率和抽样基础而不是概率和随机模型。

核心课程

• 高级预测模型
• 数据挖掘和机器学习 I：监督和无监督学习
• 从数据中学习——数据科学基础
• 预测建模
• 概率和随机模型
• R 编程
• 商业和工业中的数据分析
• 使用 Sas 进行数据管理和分析
• 数据挖掘和机器学习二：大数据和非结构化数据
• Python中的数据编程
• 用于数据分析的大规模计算
• 不确定性评估和贝叶斯计算
• 数据分析项目

数据正在成为现代世界不断增长的一部分，但从复杂数据中提取信息和价值的人才却很少。劳动力中的数据分析技能严重短缺。该计划开辟了大量的职业机会和/或提升您的职业轨迹。

我们的毕业生在包括医学研究、制药行业、金融和政府统计服务在内的许多领域都有良好的就业记录，而其他人则继续攻读博士学位。