深度学习 AZ™:动手操作人工神经网络
Udemy
关键信息
校园位置
Online
语言
英语
学习形式
远程教育
期间
22 小时
步伐
兼职
学费
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奖学金
探索奖学金机会以资助您的学业
介绍
向两位机器学习和数据科学专家学习用 Python 创建深度学习算法。包括模板。
本课程包括:
- 22.5小时点播视频
- 37篇
- 5个可下载资源
- 终身访问
- 在手机和电视上访问
- 结业证书
描述
人工智能正在呈指数级增长。毫无疑问。自动驾驶汽车行驶了数百万英里,IBM Watson 比医生大军更能诊断患者,谷歌 Deepmind 的 AlphaGo 在围棋比赛中击败了世界冠军——直觉在这场比赛中发挥着关键作用。
但人工智能发展得越深入,它需要解决的问题就越复杂。只有深度学习才能解决如此复杂的问题,这就是为什么它是人工智能的核心。
--- 为什么是深度学习 AZ? ---
以下是我们认为 Deep Learning AZ™ 真正与众不同并在众多其他培训计划中脱颖而出的五个原因:
1. 结构坚固
我们关注的第一件事也是最重要的事情是为课程提供强大的结构。深度学习非常广泛和复杂,要在这个迷宫中导航,您需要对它有清晰的全球视野。
这就是为什么我们将教程分为两卷,代表深度学习的两个基本分支:监督深度学习和无监督深度学习。每卷都专注于三种不同的算法,我们发现这是掌握深度学习的最佳结构。
2.直觉教程
如此多的课程和书籍只是用理论、数学和编码轰炸你……但他们忘记了解释,也许是最重要的部分:你为什么要做你正在做的事情。这就是这门课程的与众不同之处。我们专注于为深度学习算法背后的概念开发一种直观的*感觉*。
通过我们的直觉教程,您将确信自己本能地理解了所有技术。一旦您开始动手编码练习,您就会亲眼看到您的体验将变得多么有意义。这是一个游戏规则改变者。
3. 精彩项目
您是否厌倦了基于过度使用、过时的数据集的课程?
是的?好吧,那你就请客了。
在本课程中,我们将研究真实世界的数据集,以解决真实世界的业务问题。 (绝对不是我们在每门课程中看到的无聊的虹膜或数字分类数据集)。在本课程中,我们将解决六个现实世界的挑战:
- 人工神经网络解决客户流失问题
- 用于图像识别的卷积神经网络
- 循环神经网络预测股票价格
- 自组织地图调查欺诈
- 玻尔兹曼机创建推荐系统
- Stacked Autoencoders* 迎接Netflix 100 万美元奖金的挑战
*Stacked Autoencoders 是深度学习中的一项全新技术,几年前甚至还不存在。我们还没有在其他任何地方看到对这种方法进行足够深入的解释。
4. 动手编码
在 Deep Learning AZ™ 中,我们与您一起编码。每个实用教程都从一个空白页面开始,我们从头开始编写代码。通过这种方式,您可以跟随并准确理解代码是如何组合在一起的以及每一行的含义。
此外,我们将有目的地以这种方式构建代码,以便您可以下载并应用到您自己的项目中。此外,我们将逐步解释在何处以及如何修改代码以插入您的数据集,根据您的需要定制算法,以获得您想要的输出。
这是一门自然延伸到您的职业生涯的课程。
5. 课程支持
您是否曾经参加过一门课程或读过一本书,但您有疑问但无法联系到作者?
嗯,这门课不一样。我们完全致力于使这门课程成为地球上最具破坏性和最强大的深度学习课程。随之而来的是在您需要我们帮助时始终在那里的责任。
事实上,由于我们身体上也需要吃饭和睡觉,我们组建了一个专业的数据科学家团队来帮助我们。每当您提出问题时,您都会在最多 48 小时内得到我们的答复。
无论您的查询多么复杂,我们都会在那里。底线是我们希望您成功。
导师
Kirill Eremenko,数据科学家
我的名字是 Kirill Eremenko,我非常高兴您正在阅读本文!
在专业上,我来自数据科学咨询领域,在金融、零售、运输和其他行业拥有丰富的经验。我接受了德勤澳大利亚最好的分析导师的培训,从Udemy开始,我将我的知识传授给了数以千计有抱负的数据科学家。
从我的课程中,您会立即注意到我如何结合我在物理和数学方面的实际经验和学术背景,在数据科学领域提供专业的分步指导。我的教学风格最强大的方面之一是我专注于直观的解释,因此您可以确定即使是最复杂的主题,您也能真正理解。
总而言之,我对数据科学充满热情,我期待与您分享我的热情和知识!
Hadelin de Ponteves,人工智能企业家
Hadelin 是 BlueLife AI 的联合创始人兼首席执行官,该公司利用尖端人工智能的力量,通过创新、自动化流程和最大限度地提高效率,使企业能够获得巨额利润。 Hadelin 还是一位在线企业家,他为世界创建了关于机器学习、人工智能和区块链等主题的顶级教育电子课程。
Ligency I Team,帮助数据科学家取得成功
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