房地产在线短期课程中的数据科学
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
关键信息
校园位置
Cambridge, 美國
语言
英语
学习形式
远程教育
期间
6 周
步伐
兼职
学费
USD 1,900
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介绍
利用分析来做出更明智的投资决策。
常见问题解答
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1617997 4979
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理想学生
这门课程适合你吗?
- 希望扩大其房地产投资组合的房地产专业人士和独立投资者。
- 那些拥有现有数据科学知识并希望在房地产环境中利用它的人。
- 希望发展相关分析和估值技能以在建筑环境中获得竞争优势的专业人士。
- 任何对房地产开发、金融和投资或数据科学感兴趣的人。
虽然本课程没有正式的先决条件,但建议您对编程有基本的了解。您不需要编写代码,但需要理解和操作用编程语言 R 编写的代码。
计划成果
你会离开:
- 利用从数据分析中获得的见解,更好地为您的投资决策提供信息并发现房地产行业的新机会的能力。
- 一个数据科学工具包,可让您使用 R 和 Jupyter notebook 等交互式软件应用程序整理和连接数据,并执行统计分析和建模。
- 分析和解释影响房地产估值的因素(如趋势、位置和便利设施)的数据的技能。
- 来自房地产、金融和 IT 领域的著名 MIT 教师和行业专家的关键行业见解。
课程
在本在线课程期间,您将学习以下模块:
- 模块 1:数据科学和机器学习原理
了解建筑环境中使用的数据科学和机器学习概念。 - 模块 2:使用房地产数据
了解如何准备真实数据进行分析。 - 模块 3:使用统计的初步见解
了解量化和检测数据模式的价值。 - 模块 4:使用数据科学提出问题
发现可用于解释和预测结果的房地产数据中的故事。 - 模块 5:房地产数据中的关系
使用回归分析了解结果和特征之间的关系。 - 模块 6:房地产预测
了解如何使用机器学习来预测结果并支持房地产决策。
管理你的时间
GetSmarter 的学习模式旨在帮助您作为一名在职专业人士,在不影响工作和家庭责任的情况下提高您的技能。课程作业分为每周一次、易于管理的小模块,并增加截止日期,旨在帮助您在课程期间调整自己的节奏,并在最适合您的时候为您提供工作空间。
在每个模块的开头,您将看到完成所需的课程内容和作业。您还可以联系您的成功顾问,他将帮助您管理时间,并为您可能遇到的任何管理或技术问题提供支持。
招生
课程学费
工作机会
寻求雇主帮助
通过提高技能和行业知识,您将对组织的成功产生影响。如果您的老板会影响您的经商方式,为什么不要求老板帮助您资助学业呢?
在我们过去的学生中,37% 的人获得了雇主的经济援助。您也可以寻求帮助。
如果您是学习与发展 (L&D) 经理,或参与组织的培训和技能提升,您可以在我们的 GetSmarter for Business 页面上索取有关我们企业产品的信息。